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  霍启凤露齿一笑:我怎么结的婚关你屁事儿,反正我孩子都能打酱油了,今年还有二胎,不服你也今年弄个小孩儿出来啊!
  霍东瑾脸红:哪有那么快,别瞎说!
  顿了顿,霍东瑾猛地反应过来:嫂子有了?
  霍启凤抬眉,得意极了:嗯哼。
  霍东瑾道:那你平日里早点回去陪哥吧。
  霍启凤点头:那是必须的,你自己的事情也上点儿心啊,昨天霍东行还在问我,小沈什么时候回家吃饭,你们定个时间呗,都结婚了二老还没见过人,确实说不过去。
  霍东瑾摸了摸鼻子,也觉得是时候把沈见月带回家给爸妈看了。而且他之前就陪沈见月回了一次家,现在他让沈见月陪他回家也无可厚非吧?
  他正想叫沈见月上来,但一看已经快到会议时间了,想了想,他还是打算等开完会再说。
  周五下午是灵犀科技一贯的例会时间,灵犀科技职位层级按照p1p14划分,总裁例会一般是从p9p14,普遍来说,p10以上的高管才会来参加总裁例会,主要包括各大事业部的负责人,各大明星app的核心创始人。
  灵犀支付安全中心这次本来轮不到沈见月来的,但是,这次支付中心的老大家里的omega突然发情了,他提前溜号。其实这种例会可以缺席,但偏偏支付中心又有一个重要报告要做,于是部门老大找了反黑客部一组组长张超顶上,但是下午时,张组长的儿子突然发烧,电话一挂就走了,急急忙忙把这件事推给了沈见月。
  以至于当霍东瑾推开会议室大门,看到混在一群秃顶大汉中的沈见月时,他差点儿没绷住自己冷酷总裁的人设。
  还好ai秘书及时出声,阻止了他的露馅儿。
  ai秘书的声音响起:本周例会开始,请各部门报告一周工作进展。
  这是沈见月第一次见识到工作中的霍东瑾,严肃,认真,充满了激情。照例有不少人被他骂了个狗血淋头,但也有人和他对喷。沈见月很意外,但看大家表情都相当镇定,显然已经是见怪不怪了。
  和霍东瑾对喷的就是余文彬提到的碧雪丝团队的老大,男人三十多岁,微微秃顶,穿着格子衫,外表普通得要命,公司里十个程序员中能抓出八个他这样的人,只是没想到他竟是这么一个大项目的负责人。
  让沈见月跌破眼镜的是,最后竟然还是霍东瑾屈服了!他改变了自己的主意,赞同了那个小组长的观点。
  很快轮到沈见月替支付中心作报告了,灵犀支付推出了刷脸支付新功能,目前产品还没有正式完成,但主要功能已经完备,可以试用了。介绍完项目进度后,最后沈见月说:我刚刚发了一个内部版本,如果可以,请各位试用一下。
  霍东瑾全程听完后,突然道:我有个问题,你说安全性达到了99%,那剩下的那个1%是什么?
  沈见月:人脸识别是很复杂的一个环境,剩下的那1%,可能包括别人用照片、用人脸模型进行盗刷,此外,双胞胎有基本一模一样的外观,这也对我们的识别造成了挑战。
  也有人问:如果我有一个双胞胎兄弟,他能刷开我的账户吗?
  ppt上并不包含这部分,因为这部分正是项目组要攻克的难题。但沈见月是负责这个项目的安全防控部分,还算比较清楚其中的原理,他解释说:这个问题也就是刚才霍总提到的那1%不准确的地方,不过我们已经有了明确的解决方案,双胞胎是不能盗刷的。
  霍东瑾:哦?你们用的什么方法?
  沈见月:虽然在我们肉眼看来,双胞胎几乎是长得一模一样的,但机器能够做到比我们更准确。在解决这个问题时,我们尝试导入全球500万对双胞胎的图像,对比发现,这500万对双胞胎的平均面部相似度达到了93%,我们抽取了这些人不一样的7%进入系统做出精细处理,确保达到最高的准确性。
  又有人问:是只有双胞胎会做出精细处理吗?
  确实是这样,沈见月点头,实际上,我们平时的人脸识别是抓取眼睛,鼻子,嘴唇、面部轮廓进行对比,但因为存在环境光线、整容、妆容的影响,也不会做到100%的精确度,在找不出第二张和你相似的脸的前提上,我们是允许存在一定容错率的。但在双胞胎身上,我们会降低他们刷脸时的容错率,而且会着重对比他们不一样的地方。
  众人恍然大悟,对这个功能评价颇高。
  沈见月松了口气,又问:各位还有什么问题吗?
  还有另一种情况,霍东瑾突然道,我十年前遇到过一个事件,一个陌生人用了特殊的手段捏脸冒充另一个人参加比赛,他的伪装手段躲过了监视器,他成为了我的伙伴,在我们两个月的朝夕相处里,我一点也没发现他的异常。如果有人再制造一个面具伪装他人,你们如何杜绝这种情况?
  沈见月低下头:目前还不行。
  现场一阵沉默,他们觉得老板估计又要生气了。实际上大家都清楚,没有绝对安全的系统。就像是指纹识别,如果人家砍下你的手放到识别处怎么办?更安全的是虹膜识别,但如果人家挖出你的眼睛对着机器扫描,你又能做什么呢? ↑返回顶部↑

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